Graph-RAG：下一代企业知识管理的技术革命

什么是 Graph-RAG？

Graph-RAG（Graph-based Retrieval Augmented Generation）是将知识图谱与大语言模型相结合的新一代知识管理技术。它解决了传统RAG系统在处理复杂关系推理时的局限性。

传统RAG的痛点

1. 语义孤岛

传统向量检索将文档切片处理，丢失了文档间的关联关系。

2. 推理能力有限

纯文本检索难以处理多跳推理问题。

3. 知识更新困难

文档更新后需要重新向量化。

Graph-RAG 的核心优势

1. 结构化知识表示

通过三元组形式存储知识，保留完整的语义关系。

2. 多跳推理能力

基于图结构的遍历算法，支持复杂问题的推理回答。

3. 增量更新

新知识以节点和边的形式增量添加。

4. 可解释性

推理路径清晰可追溯。

应用场景

结语

知识是企业最宝贵的资产。Graph-RAG技术让知识不再沉睡在文档中，而是成为能够主动服务业务的智能资产。